DoorDash lleva las órdenes de oficina a las herramientas de IA que los equipos ya utilizan

Un nuevo conector permite a las empresas crear herramientas internas de IA para los almuerzos de equipo y el reabastecimiento de la oficina. El 30 de septiembre se abrirá una lista de espera para una versión beta más amplia.

30 sept 2026
A demo of the DoorDash MCP.

Un almuerzo en la oficina puede empezar con un mensaje en Slack y convertirse en una sucesión de tareas adicionales: elegir un restaurante, recopilar las órdenes de todos y averiguar cuándo llegará la comida. Queremos facilitarle las cosas a la persona que organiza esa comida.

Hoy presentamos un conector de DoorDash para órdenes corporativas. Las empresas pueden conectar DoorDash a herramientas internas de IA compatibles que sus equipos ya usen, o a agentes que creen por su cuenta, para que los empleados puedan organizar las entregas como parte de su jornada laboral. SpaceXAI, Vercel, Cognition, Tempo y Mercor se encuentran entre nuestros primeros socios de la versión beta que utilizan el conector para las órdenes de los empleados.

El conector les da a esos agentes la capacidad de encontrar artículos en DoorDash, armar un carrito, realizar una orden y hacer un seguimiento hasta su llegada. Un empleado puede pedirle a un agente que busque un nuevo almuerzo basándose en órdenes anteriores o que configure la entrega recurrente de la comida cada día mediante un beneficio de comidas corporativo que cumpla los requisitos. Los negocios locales se encargan de preparar las órdenes con entrega a través de DoorDash.

Las empresas también pueden crear herramientas de uso compartido en torno a cómo trabajan sus equipos. Un bot de Slack, por ejemplo, podría recopilar solicitudes de almuerzo diarias en un hilo y realizar la orden para el grupo. Cada colega podría agregar lo que quiere en la conversación, y el bot se encarga de los pasos para la entrega.

Para los equipos que mantienen una oficina abastecida, una empresa podría conectar un agente a su propia información de inventario y hacer que vuelva a ordenar refrigerios, bebidas o suministros a través de DoorDash a medida que escaseen. La empresa proporciona el contexto y las instrucciones, y el conector le ofrece a su agente una forma de ejecutarlas a través de DoorDash.

Para los negocios locales, estas conexiones ofrecen otra forma para que los clientes los encuentren y realicen órdenes. Un equipo puede descubrir un restaurante para su próximo almuerzo a través de una herramienta laboral, y la orden se gestiona a través de DoorDash.

El conector utiliza el Model Context Protocol, o MCP, un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA a servicios externos. Las empresas pueden usarlo con agentes compatibles, incluidos aquellos que desarrollan internamente. El acceso comienza a nivel de la empresa; los empleados inician sesión en sus propias cuentas de DoorDash y aceptan los términos antes de designar a un agente para que actúe en su nombre.

Estamos comenzando con una versión beta limitada enfocada en empresas que ordenan para sus propios empleados. Usaremos los comentarios de los equipos participantes para mejorar la experiencia antes de ampliar aún más el acceso.

A partir del 30 de septiembre, las empresas pueden unirse a la lista de espera en developer.doordash.com/mcp. También ampliaremos el acceso beta a la interfaz de comandos o CLI de DoorDash para desarrolladores individuales que estén creando agentes para uso personal. Los desarrolladores pueden solicitar acceso a través del mismo portal.

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